全面深入地车队管理

传统车队的安全管理程序是采用“事故管理”的模式，而不是“避免碰撞”的模式。也就是说，车队出现一定数量的碰撞事故是“能接受的”——一直以来，行业内平均事故率约为20%，即每100辆车中会有20辆发生交通事故。

如果车队采用这种“事故管理”模式，则默认其部分预算将被用于应对此类碰撞事故造成的后续问题，例如：车辆的维修保养，人员的伤亡，安全问题引发的社会问题，需要额外承担的法律责任与处罚，年度理赔费用意外的增加等等。

碰撞预防的概念，在事故管理模式中越来越受到重视，它无疑是大势所趋。只有当事故发生后，才想起要采取措施来避免再次发生碰撞，因而它仍旧是一种事后应对方法。

过去十年来，安全技术进步迅速，车队可以通过更多途径保护驾驶员，将碰撞事故的数量降至最少；但像行驶记录仪（只记录碰撞事故发生的瞬间）等技术常深陷于事故管理的罗网之中。行驶记录仪有助于事后分析，虽然事后分析只是应对措施，但仍可对培训及事后预防碰撞的方案能起到一定的效果。此外，发生碰撞事故后，行驶记录仪是免除司机责任的有效工具，避免刑事诉讼或其他可能的索赔。

人工智能的视觉技术，是一种更有效的技术解决方案。这种技术能使车队摆脱繁杂的事故管理程序，它不仅能记录事故，还能“解读”周围环境，帮助驾驶员警惕各种潜在危险，从而在很大程度上彻底避免碰撞事故的发生。最为重要的是，这种技术还可以避免因碰撞事故而造成的人员与财产的损失。

下载完整内容，请联系我们。