驾驶员运动脱离功能走向主流：推动L2+组合驾驶辅助的规模化应用

高级驾驶辅助系统（ADAS）已来到发展拐点。这项技术最初只是用于改善单段行程的孤立功能，如今已逐步形成更统一的L2级组合驾驶辅助体系，正在重塑驾乘体验本身。

技术演进不再局限于车道保持、自动并线等单一功能。而在于新的车内体验，ADAS正开始向高级驾驶体验系统（ADES）演进。

何为L2+组合驾驶辅助体验？

L2+组合驾驶辅助是较高级的驾驶辅助系统（ADAS），亦可称高级驾驶体验系统（ADES），旨在驾驶员始终关注道路的前提下，提供更平顺、更舒适、自动化程度更高的驾驶体验。

但L2+组合驾驶辅助体验无法依靠单一功能实现，而是多项能力的组合。如高速场景下的驾驶员运动脱离功能、自动变道、泊车功能、环境可视化以及驾驶员监测系统等集成于一体，在整个行程以及日益拓展的运行设计域（ODD）内为驾驶员提供辅助。

L2+组合驾驶辅助体验需求为何持续攀升？

当下每款新车型上市，都在不断提高消费者对车内舒适性、操控平顺性以及丰富数字化体验的期待。车载信息娱乐系统、车载大屏、软件定义功能与网联服务，已然成为驾乘体验的核心组成部分。

相应地，驾驶员评判ADAS的标准不再是某项功能有无，而是体验感受如何。

与此同时，汽车电子架构正在快速变革。车辆架构持续向集中化发展，算力不断提升，为软件定义功能的迭代拓展提供了更大空间。

这一变革让车企能够在更多车型平台搭载更高级的驾驶辅助功能，不再局限于少数的高端车型。

此外，人工智能同样在拓宽技术边界。随着自动驾驶出租车（Robotaxi）以及更高等级自动驾驶项目的持续推进，行业意识到高等级自动化不再停留在理论层面。挑战在于如何以安全、可规模化、具备成本优势的方式，将相关技术落地至量产车型。

Mobileye如何实现L2+组合驾驶辅助功能？

实现驾驶员运动脱离功能需要计算、地图、驾驶员监测和车内体验等多项技术协同工作。

• EyeQ™ 6 High 系统集成芯片（SoC）：核心为Mobileye EyeQ6 High专用系统级芯片，单芯片集成五大独立计算架构。芯片支持 Mobileye 复合人工智能方案，融合多类算法与端到端人工智能系统。

• Mobileye REM™: REM将数百万辆车辆采集的真实道路数据转化为最新道路信息，帮助驾驶员运动脱离功能实现规模化应用，并支持从高级驾驶辅助系统（ADAS）到自动驾驶车辆（AV）的定位与高级驾驶功能。目前，超过800万辆活跃采集车辆为REM提供数据，2025年采集里程超过340亿英里。

• 泊车与环境可视化：L2+组合驾驶辅助功能不只涉及高速驾驶。系统可支持在驾驶员运动脱离功能与高级泊车功能之间切换；环境可视化功能可向驾驶员展示车辆所理解的环境以及车辆如何响应。

• Mobileye驾驶员监测系统（DMS）：驾驶员监测不止监测驾驶员注意力状态。系统融合驾驶员视线信息与车辆外部传感器检测数据，生成更贴合场景的预警提醒，兼顾行车安全与驾乘舒适性。

• 驾驶功能：重点支持面向高级驾驶辅助系统（ADAS）及自动驾驶能力的驾驶功能，包括驾驶员运动脱离功能、自动变道和高速公路匝道出入导航等。

*功能可用性与性能受多种因素影响，包括产品及车辆规格、使用手册、运行设计域（ODD）及法律法规要求。驾驶员需保持专注并随时准备及时介入。

反馈闭环支撑自动驾驶技术栈持续迭代

最后，高端ADAS能力不断增强的一个重要因素，在于Mobileye广泛开展从基础ADAS、高级驾驶辅助到消费级自动驾驶车辆及Robotaxi技术的研发。

广阔的技术布局形成关键反馈闭环：更高等级自动驾驶的经验有助于推动ADAS开发，而大规模ADAS部署获得的洞察，可为迈向更高等级自动化提供参考。

一套在受控环境中表现良好的系统，仍需满足成本、可靠性、验证、法规、用户体验和车企集成等要求。Mobileye的目标是满足这些要求，为用户提供安全、可规模化且舒适的驾驶体验。